Technologie hinter FTS
Automatisierung und künstliche Intelligenz
Im Herzen jedes FTS schlägt ein hochentwickeltes System aus Automatisierung und künstlicher Intelligenz (KI). Dieses kraftvolle Innenleben ermöglicht es den smarten Transportfahrzeugen, eigenständig Entscheidungen zu treffen, wie sie am besten von Punkt A nach B kommen. Selbstverständlich ohne dabei in Konflikt mit anderen Objekten oder Personen zu geraten. Die KI analysiert kontinuierlich Daten von Sensoren und Kameras, um ihre Umgebung zu verstehen und entsprechend zu navigieren.
Sensoren und Machine Learning
Sensoren sind die Augen und Ohren eines fahrerlosen Transportsystems. Sie sammeln fortlaufend Informationen über ihre Umgebung, die dann von Machine-Learning-Algorithmen verarbeitet werden. Die komplexen Algorithmen lernen mit der Zeit dazu, verbessern die Navigation der Fahrzeuge und erhöhen so deren Effizienz und Sicherheit. Infrarotsensoren, LiDAR oder Ultraschall sind dabei die gängigen Technologien zur sicheren Navigation.
Vernetzung und Kommunikation
FTS kommunizieren über das Traffic Management System untereinander, wodurch sie eine Art Schwarmintelligenz erhalten. Diese Vernetzung ermöglicht es, Aufgaben in Echtzeit zu koordinieren und sicherzustellen, dass sich die smarten Helfer harmonisch in den Betriebsablauf einfügen. Die Kommunikation erfolgt über WLAN und spezielle Industriekommunikationsprotokolle, wie VDA 5050. Da die Fahrzeuge mit einer eigenständigen Intelligenz ausgestattet sind, muss nicht zwingend dauerhafter Funkkontakt bestehen. Dadurch wird eine schnelle und zuverlässige Informationsübertragung gewährleistet.
Software und Benutzeroberflächen
Die Bedienung der autonomen Transportfahrzeuge erfolgt über benutzerfreundliche Software und Interfaces, wie AnyFleet. Diese ermöglichen es auch Nicht-Experten, die Systeme effektiv zu managen. Somit wird eine intuitive Kontrolle über die Fahrzeuge und ihre Aufgaben geboten – von der Routenplanung bis zur Auftragsverwaltung.
Fallstudien und Erfolgsgeschichten
In der Automobilindustrie werden Smart Factory-Konzepte und innovative Automatisierung zur Effizienzsteigerung eingesetzt. Die BMW Group hat sich für Autonomous Mobile Robots (AMR) anstelle von Automated Guided Vehicles (AGV) entschieden. Die erfolgreiche inbetriebnahme der idealworks-Technologie in bedeutenden Produktionsstandorten wie Regensburg, Dingolfing, München und Spartanburg (USA) unterstreicht die Effektivität und die BMW Group hat sich dadurch als Vorreiter in der Branche etabliert.
Die zentrale Cloud-Plattform AnyFleet sowie eine Flotte von lw.hub Robotern, Idealworks’ AMR Lösung, unterstützen Zalando Mitarbeiter durch autonome Transporte von versandfertigen Bestellungen im Warenausgangsbereich. Vor der vier-monatigen Testphase Ende 2020 transportierten Mitarbeiter die Pakete per Rollwagen selbst – eine repetitive und körperlich anstrengende Arbeit, die nun automatisiert wurde. Auf der 50 Meter langen Strecke erreichen die lw.hub Roboter Geschwindigkeiten von bis zu 8 km/h und transportieren dabei Güter bis zu 1.000 kg. Sie erhalten ihre Transportaufträge über AnyFleet, das wiederum mit Zalandos eigenem WMS System Zalos verbunden ist.
Die Geis Gruppe ist ein inhabergeführtes Speditions- und Logistikunternehmen, das sowohl standardisierte als auch kundenspezifische Transportlösungen bietet und die ganze Bandbreite logistischer Dienstleistungen abdeckt. Das Lösungsportfolio von idealworks erleichtert den Lagermitarbeiter den Arbeitsalltag, indem Europaletten automatisiert über vordefinierte Transportwege von Start- zu Zielplätzen gefahren werden. Dadurch können sich die Mitarbeiter auf vor- und nachgelagerte Prozesse, wie dem Einlagern und Kommissionieren der Ladungsträger, konzentrieren.